Realocar a oferta do SUS para atender problemas do futuro: o caso do trauma no Brasil / Reallocating the Unified Health System's supply to face attend future problems: the case of traumatology in Brazil

RESUMO Este artigo analisa o perfil dos recursos físicos de saúde disponíveis no Brasil, utilizando o exemplo do trauma de alta complexidade para subsidiar o debate da reorganização da rede de serviços de saúde. Utilizou-se o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde de 2013. Identificou-se que há insuficiência quantitativa e baixa oferta na distribuição geográfica de leitos de Unidades de Terapia Intensiva, de hospitais de grande porte e das oito estruturas exigidas pelo Ministério da Saúde para habilitação dos estabelecimentos ao atendimento do trauma de alta complexidade. A aquisição de uma estrutura nos estabelecimentos que já possuem as outras sete aumentaria esta oferta de 30 para 80 do número de municípios com atendimento ao trauma de alta complexidade.

ABSTRACT This paper examines the profile of physical health resources available in Brazil so to support the debate of the reorganization of the health service network, using as example the case of highly complex trauma. Data were retrieved from the 2013 version of the National Register of Health Establishments. Quantitative failure and poor geographical distribution were identified in the provision of large hospitals and beds in intensive care units, as well as the eight structures required by the Ministry of Health to licensing establishments to operate high complexity trauma. The acquisition of one structure by the establishments that already carry the seven other ones would increase from 30 to 80 the number of municipalities offering high complexity trauma care.

Cobertura da Comunicação de Informação Hospitalar e Ambulatorial (CIHA) utilizando os partos registrados no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, Brasil, 2006 a 2009 / Coverage of the Hospital and Outpatient Information Form (CIHA) using births recorded in the Information System on Live Births (SINASC), Brazil, 2006-2009

Para monitorar a assistência com financiamento não SUS, o Ministério da Saúde do Brasil instituiu a obrigatoriedade do preenchimento da Comunicação de Informação Hospitalar e Ambulatorial (CIHA) em todos os serviços de saúde do país. Considerando que a qualidade dos dados é fundamental, este estudo analisou a cobertura da CIHA nas Unidades da Federação (UF), tomando como padrão os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) do período de 2006 a 2009. A cobertura da CIHA foi baixa em quase todas as UF, menos de um quarto dos partos que foram registrados no SINASC, decrescendo desde 2006 (24,4%) até 2009 (19,7%). A variação entre as UF foi expressiva, sendo São Paulo (71,9% em 2006; 46,4% em 2009), Rio Grande do Sul (35,8% em 2006; 29,5% em 2009) e Santa Catarina (31,6% em 2006; 37,7% em 2009) as que apresentaram os melhores resultados. As outras UF apresentaram cobertura inferior a 20%. Mecanismos de supervisão da coleta e o uso da CIHA para apoiar a decisão são atividades importantes na sua constituição como um instrumento para planejamento e avaliação da assistência.

The Brazilian Ministry of Health established mandatory completion of the Hospital and Outpatient Information Form (CIHA) in all the country's health services in order to monitor care funded by sources other than the Unified National Health System (SUS). Considering that data quality is essential, this study analyzed coverage of the CIHA in the States and Federal District, taking data from the Information System on Live Births (SINASC) from 2006 to 2009 as the standard. Coverage of the CIHA was low in nearly all of the States, corresponding to fewer than one-fourth of the births recorded in the SINASC, decreasing from 24.4% in 2006 to 19.7% in 2009. There was a wide variation between the States, with the best results in São Paulo (71.9% in 2006; 46.4% in 2009), Rio Grande do Sul (35.8% in 2006; 29.5% in 2009), and Santa Catarina (31.6% in 2006; 37.7% in 2009). The other States showed less than 20% coverage. Mechanisms for data collection and use of the CIHA to support decision-making are important for planning and evaluating healthcare.

Gerenciamento da qualidade da informação: uma abordagem para o setor saúde. / Information quality management: an approach for the health sector.

No Brasil as avaliações da qualidade das informações dos sistemas de informação em saúde (SIS) não são sistemáticas, sendo focadas prioritariamente em determinadas regiões do país. Desta forma, tem-se dificuldade para obter uma visão geral da situação do SIS. Com o objetivode subsidiar os debates sobre a adoção de uma metodologia para o Brasil, este artigo apresenta três modelos elaborados para a área de saúde: a) The HMN Assessment and Monitoring Tool (HMN); b) Performance of Routine Information System Management (PRISM) e; c) Data Quality Framework. Os dois primeiros foram elaborados para apoiar a avaliação da qualidade das informações em saúde em diferentes países e o último foi desenvolvido pelo Canadian Institute for Health Information (CIHI) para a avaliação da qualidade dos dados dos sistemas canadenses de informação em saúde. Por focarem etapas distintas do ciclo de qualidade das informações, os modelos apresentam, além das bordagens comuns, olhares complementares dos diferentes aspectos da qualidade da informação. O modelo canadense se mostrou abrangente e bemestruturado. O método utilizado para coleta dos dados e a concisão do instrumento de avaliação sugerem sua indicação para ser utilizado como base para a elaboração de um modelo de gestão da qualidade das informações adequado ao Brasil.

Brazil does not adhere to a single method, and the various health information system (SIS) quality evaluations are not systematic, being focused mainly in some regions of the country. Thus, it is difficult to obtain an overview of the SIS situation. Aiming to support the debatesover this issue, this article presents three methods developed for health sector: a) The HMN Assessment and Monitoring Tool (HMN); b) Performance of Routine Information System Management (PRISM) and; c) Data Quality Framework. The former two were developed to support the evaluation of health information quality in multiple countries, whereas the latter model was designed by the Canadian Institute for Health Information (CIHI) to evaluate the data quality of the Canadian health information systems. Despite the common approach, these models focus on different phases of the information quality cycle. Therefore, they show supplementary perspectives regarding different aspects of information quality. The CIHI model is well documented and most concise, representing an interesting alternative for the systematic evaluation of the quality of the Brazilian health information systems.

Gestão da qualidade dos dados e informações dos sistemas de informação em saúde: subsídios para a construção de uma metodologia adequada ao Brasil / Quality management of data and information dystems health information: subsidies for the construction of an appropriate methodology to Brazil

A qualidade das informações tem sido objeto de interesse mundial, com importantes investimentos sendo aplicados na elaboração de metodologias para gestão da qualidade dos dados e das informações. Cada metodologia, conforme seu foco, seleciona os fatores determinantes de qualidade e as dimensões de qualidade que devem ser prioritariamente avaliadas, por meio de distintas técnicas. Atualmente não se adota no Brasil uma abordagem formal para a avaliação da qualidade dos dados e informações em saúde, nem existe uma coordenação dos estudos de avaliação e dos esforços para aprimoramento da qualidade das informações da área, resultando em iniciativas isoladas e não regulares. A adoção de uma metodologia para gestão da qualidade das informações em saúde poderá trazer diversos benefícios, como estabelecer a regularidade das avaliações, ampliar a abrangência das regiões e dos sistemas analisados, adotar a padronização dos conceitos e das dimensões de qualidade avaliadas, possibilitar a prevenção e a identificação oportuna de problemas e garantir maior transparência no processo utilizado para assegurar a qualidade dos dados e informações...

Information quality has been the focus of international interest, with importantinvestments being made in the development of information quality management methodologies. Each methodology, according to its focus, selects determining factors and quality dimensions for evaluation. There is currently no formal approach for the evaluation of data and informationquality in Brazil. There is also no coordination of evaluation studies and efforts to increase information quality, which results in irregular, isolated initiatives. Adopting a methodology for information quality management could have several benefits, such asestablishing evaluation regularity, broadening the scope of evaluated regions and systems, standardizing concepts and evaluated dimensions, enabling problem prevention and timely identification, as well as guaranteeing greater transparency to the quality management process. The first article in this thesis, “Review of quality dimensions and applied methods in the evaluation of health information systems”, seeks to subsidize discussionsconcerning the information evaluation of national Health Information Systems in Brazil. The article identifies the dimensions prioritized in the studies that assess quality information in these systems. These dimensions are: reliability, validity, coverage andcompleteness. The studies also focus on data from Rio de Janeiro and São Paulo. The small number of studies concerning certain systems and their unequal distribution across the regions makes it impossible to comprehensively evaluate the quality of health information systems in Brazil. The findings indicate the need to institute a formal, regular policy for the evaluation of health information in the country.

Revisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúde / Review of data quality dimensions and applied methods in the evaluation of health information systems

No Brasil, o monitoramento da qualidade dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) não segue um plano sistemático de avaliações. Este artigo revê as iniciativas de avaliação da qualidade das informações dos sistemas brasileiros, identificando as dimensões de qualidade abordadas e o método utilizado. Foram consultadas as bases de dados SciELO, LILACS e as referências bibliográficas dos artigos identificados. Identificaram-se 375 estudos, resultando em 78 estudos após as exclusões. As quatro dimensões mais freqüentes nos artigos totalizaram cerca de 90 por cento das análises realizadas. Os estudos identificados priorizaram as dimensões de qualidade confiabilidade, validade, cobertura e completitude. Metade dos estudos se limitou a estudar dados do Rio de Janeiro e de São Paulo. O pequeno número de estudos realizados sobre alguns sistemas e sua distribuição desigual entre as regiões impossibilitam que se conheça de forma ampla a qualidade dos sistemas de informação em saúde do país. A importância de informações de qualidade indica a necessidade de que se institua no Brasil uma política de gerenciamento dos dados dos sistemas de informação em saúde.

In Brazil, quality monitoring of data from the various health information systems does not follow a regular evaluation plan. This paper reviews quality evaluation initiatives related to the Brazilian information systems, identifying the selected quality dimensions and the method employed. The SciELO and LILACS databases were searched, as were the bibliographical references from articles identified in the search. 375 articles were initially identified, leaving a final total of 78 after exclusions. The four most frequent dimensions in articles totaled approximately 90 percent of the analyses. The studies prioritized certain quality dimensions: reliability, validity, coverage, and completeness. Half of the studies were limited to data from Rio de Janeiro and São Paulo. The limited number of studies on some systems and their unequal distribution between regions of the country hinder a comprehensive quality assessment of Brazil's health information systems. The importance of accurate information highlights the need to implement a data management policy for health information systems in Brazil.

Financiamento público em saúde e confiabilidade dos bancos de dados nacionais. Um estudo dos anos de 2001 e 2002 / Government funding for health and the reliability of national databases in Brazil, 2001-2002

Criado em 1999, o Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS) coleta informações sobre receita e despesa com saúde das três esferas de governo. A inexistência de outros bancos de dados de abrangência nacional com informações detalhadas sobre gastos municipais faz com que seja a principal fonte de dados para estudos ou estimativas desta natureza. Este trabalho compara os valores de receita declarados pelos municípios ao SIOPS com os registros do Fundo Nacional de Saúde, no intuito de verificar a confiabilidade dos dois bancos de dados e identificar as variáveis com maior discrepância. Compara também os dados de despesa municipal com os registros da Secretaria do Tesouro Nacional. Foi obtido o Coeficiente de Correlação Intraclasses (CCIC) e, em complemento, analisou-se o gráfico de dispersão entre a média dos valores dos dois bancos de dados e a diferença entre estes. Os dados para o ano de 2002 apresentam melhor qualidade. A constatação de que o SIOPS fornece dados confiáveis deve servir de estímulo para que novos estudos considerem o vertente financiamento nas análises de situação de saúde.

Aspectos epidemiológicos das desigualdades raciais em saúde no Brasil / Epidemiologic aspects of racial inequalities in health in Brazil

Evidências empíricas nas áreas de educação, trabalho e justiça indicam que a discriminação racial é fator estruturante das desvantagens econômicas e sociais enfrentadas por minorias étnico-raciais no Brasil. Apesar disso, as desigualdades étnico-raciais, no âmbito da saúde, têm sido pouco investigadas. Apresentam-se indicadores que demonstram que as categorias raciais predizem, de forma importante, variações na mortalidade. A mortalidade precoce predomina entre indígenas e pretos; os níveis de mortalidade materna e por doenças cerebrovasculares são mais elevados entre as mulheres pretas; e no capítulo das agressões, os homens jovens pretos apresentam ampla desvantagem. Entre as possíveis causas das desigualdades étnico-raciais em saúde, destacam-se as diferenças sócio-econômicas que se acumulam ao longo da vida de sucessivas gerações. Sugere-se que a discriminação racial, com seus efeitos próprios na saúde, encontra-se na origem de grande parte dessas desigualdades. Instrumentos diretos e indiretos de avaliação do impacto da discriminação racial na saúde são discutidos. Propõe-se que o estudo do impacto, na saúde, das inter-relações entre classe social e raça é um campo promissor para a investigação e intervenção nas desigualdades de saúde.

Sistema de informações sobre orçamentos públicos em saúde: confiabilidade e uso das informações na construção de um perfil dos municípios brasileiros / System of information on public budgets in health: reliability and use of the information in the construction of a profile of the Brazilian cities

(...) Este estudo é uma contribuição para a compreensão da relação entre condições de saúde dos municípios brasileiros e aspectos de financiamento do setor saúde, utilizando o banco de dados do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS). Seu principal objetivo é a coleta e a sistematização de informações sobre as receitas totais e despesas com ações e serviços públicos de saúde das três esferas de governo, fornecendo subsídios aos gestores e à sociedade para o planejamento e acompanhamento dos gastos públicos em saúde, conforme prevê as Leis que regulamentam os princípios do Sistema Único de Saúde (Lei 8.080/90 e Lei 8.142/90). Com o processo de descentralização determinado pelo SUS, os municípios vêm assumindo maiores responsabilidades e maior participação na composição da despesa total com saúde. O acompanhamento e fiscalização dos gastos no âmbito municipal se tornam, então, essenciais para a construção do SUS, sendo o objeto deste estudo. Os resultados são apresentados em 2 artigos. O 1º é uma validação do SIOPS, comparando seus dados com duas outras fontes de dados de âmbito nacional: o Fundo Nacional de Saúde e a Secretaria do Tesouro Nacional, para os anos de 2001 e 2002, utilizando correlação intraclasse. A maioria das variáveis registradas no SIOPS apresentaram alta concordância com as outras fontes de dados, aumentando de 2001 para 2002. O 2° artigo é uma classificação multivariada utilizando dados sócio-demográficos (...) epidemiológicos (...) indicadores de atenção básica e financeiros (...) para 2.922 municípios com informações completas. Utilizou-se análise de componentes principais para selecionar as seis co-variáveis não correlacionadas. Para a classificação multivariada, o algoritmo k-means foi utilizado gerando quatro diferentes classes, caracterizadas por: classe do tipo “A” – a maior, com 1.387 municípios e o menor gasto médio com saúde por habitante e maior dependência para a área de saúde de outras esferas de governo: “B” (496 municípios), com pequeno aumento dos gastos per capita e pequena diferença na dependência para a área de saúde em relação à classe “A”, entretanto apresentando maiores taxas de internação por infecção respiratória e melhores indicadores sócio-demográficos; as classes do tipo “C” e “D”, com melhores indicadores de saúde e sócio-demográficos, diferem apenas pelo total de gastos com saúde, bastantes superiores na última.